中国石油申请模型训练方法及VSP波场分离技术专利，实现高精度的VSP波场的分离

国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、VSP波场分离方法、装置及介质”的专利，公开号CN121303232A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本申请提供一种模型训练方法、VSP波场分离方法、装置及介质，涉及油气勘探领域。获取VSP样本数据，构建第一深度稀疏自编码网络，并获取VSP样本数据表示的不同波场呈现的梯度特征，根据梯度特征对VSP样本数据进行波场分离，得到第二深度稀疏自编码网络和VSP样本数据对应的不同波场，再根据不同波场获得重建VSP数据，并计算重建损失、梯度损失和稀疏惩罚项损失，进一步将损失输入至第二深度稀疏自编码网络进行迭代更新，得到训练好的深度稀疏自编码网络。本申请利用不同波场呈现的梯度特征，以深度稀疏自编码网络为基础，采用无监督模型训练得到适用于VSP波场分离且实用性强的深度学习网络，实现高精度的VSP波场的分离。

天眼查资料显示，中国石油天然气股份有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本18302097万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油天然气股份有限公司共对外投资了1296家企业，参与招投标项目443次，财产线索方面有商标信息38条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可168个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯